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Potencia de cálculo allí donde se generan los datos Edge Computing

Edge Computing acerca el procesamiento de datos a las aplicaciones, las máquinas y las ubicaciones. Los dispositivos periféricos y los servidores permiten realizar análisis rápidos, ofrecer tiempos de respuesta cortos y ejecutar aplicaciones locales sin tener que pasar siempre por la nube.

Infraestructura informática descentralizada

No todas las cargas de trabajo deben ubicarse en el centro de datos central. « Edge Computing » distribuye la potencia de cálculo a ubicaciones cercanas a la fuente de datos, complementando así las infraestructuras clásicas de centros de datos y en la nube.

Bajas latencias

Si los datos se procesan directamente en el «edge», las aplicaciones pueden reaccionar con mayor rapidez. Esto resulta especialmente relevante para la automatización, la visión artificial, el análisis y otros procesos en los que el tiempo es un factor crítico.

Transmitir menos datos

Se pueden analizar y filtrar grandes volúmenes de datos a nivel local. Solo se transmite la información relevante a los sistemas centrales. De este modo, se reducen las necesidades de ancho de banda y la carga sobre la infraestructura central.

Seguir trabajando en el local

Los sistemas Edge también pueden proporcionar aplicaciones y procesamiento de datos cerca del lugar de uso. De este modo, los procesos pueden funcionar con mayor independencia de las conexiones permanentes a la nube o al centro de datos.

Aplicaciones típicas

IA edge y visión artificial

Procesar localmente los datos de imágenes y los modelos de IA para llevar a cabo tareas de reconocimiento, control de calidad o análisis directamente en el lugar de intervención.

Producción y logística

Analizar localmente los datos en la producción, el almacén o los vehículos y tomar decisiones urgentes directamente en el «edge».

Sucursales y sedes repartidas por todo el país

Proporcionar aplicaciones, datos y servicios de forma descentralizada y sincronizar la información seleccionada con el departamento de TI central o la nube.

Desde el dispositivo periférico hasta el servidor periférico

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Ventajas de Edge Computing

Los ordenadores Computer están especialmente diseñados para entornos exigentes, como zonas al aire libre o edificios de producción, donde garantizan un funcionamiento fiable. Minimizan los tiempos de inactividad, ya que los datos pueden procesarse localmente y los flujos de trabajo pueden continuar incluso sin conexión a la nube. Al mismo tiempo, reducen los costes de transmisión al procesar los datos en el punto de origen.

Forma de trabajar ágil

Gracias a su baja latencia, los ordenadores Computer son idóneos para aplicaciones de automatización industrial en las que es crucial reaccionar con rapidez. Aumentan la seguridad, evitan daños y permiten procesar datos casi en tiempo real. Los PLC y sensores existentes también pueden conectarse, lo que permite que los sistemas más antiguos se conviertan gradualmente en sistemas conectados en red de forma inteligente. Esto facilita la transformación digital y favorece la supervisión predictiva y el aumento de la eficiencia.

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Su persona de contacto:

Frederic Eschbach y Serena Liu

Preguntas frecuentes sobre Edge Computing y AKHET® Aeron Preguntas frecuentes

Edge Computing Se refiere al procesamiento de datos directamente en el lugar donde se generan, por ejemplo, en máquinas, líneas de producción o centros logísticos. Gracias a los potentes ordenadores industriales y sistemas de borde de Pyramid , los datos pueden analizarse localmente y procesarse en tiempo real, sin necesidad de transferirlos primero a un centro de datos remoto.

Pyramid y produce potentesComputer y de bordeComputer una amplia gama de aplicaciones. Entre ellos se incluyen, por ejemplo, los robustos IPC de AKHET® , los sistemas de borde compactos para la integración de máquinas y las soluciones de servidor escalables para centros de datos de borde. Los sistemas están diseñados para un funcionamiento continuo y fiable en entornos industriales.

Los sistemas Edge de Pyramid utilizan en muchos escenarios industriales, por ejemplo, para visión artificial, supervisión de la producción, automatización industrial, sistemas logísticos o aplicaciones IIoT con gran volumen de datos. Permiten un rápido procesamiento local de datos y, al mismo tiempo, reducen la dependencia de las conexiones en la nube.

Muchas aplicaciones industriales de IA requieren un procesamiento rápido de datos directamente en el lugar de uso.Computer Pyramid Computer la potencia de cálculo necesaria para realizar, por ejemplo, procesamiento de imágenes, controles de calidad o análisis basados en IA directamente en la línea de producción.